Umetna inteligenca in industrija dogodkov

Živimo v času, ko umetna inteligenca prodira v vse pore naših življenj. Tudi v podjetništvu predstavlja vse večjo dodano vrednost. Seveda gre, podobno kot pri vseh stvareh v življenju, tudi za dvorezen meč. Gre za vprašanje pozitivnih in negativnih lastnosti. Tudi v našem podjetju, Confivi, smo o tem veliko razmišljali.

Glavna prednost novih orodij je gotovo povezana z večjo učinkovitostjo, storilnostjo in hitrostjo. Na drugi strani pa je tukaj tudi zadržek povezan z vprašanjem skladnosti varstva podatkov oziroma predpisi na področju GDPR-ja. S tem smo se srečali že na samem začetku, ko smo naše znanja uporabili v orodjih umetne inteligence.

Še precej bolj pereče pa je vprašanje deljenja podatkov o naročnikih. Sami sodelujemo tudi s podjetji, ki delujejo v javnem sektorju in bančništvu ter številnimi sektorji, kjer je zelo pomemben visok nivo zaščite podatkov. Pri teh sodelovanjih moramo upoštevati številne procese, s pomočjo katerih zagotovimo ustrezno zaščito informacij. Na tej točki pa lahko postane uporaba umetne inteligence težava.

Kje se skriva največji izziv?

Odkrili smo, da je primerna rešitev postavitev teh orodij na lastne strežnike oziroma vzpostavitev zaprtega podatkovnega sistema. V globalnem pogledu v naši panogi največji ponudniki že v veliki meri uporabljajo rešitve podprte z umetno inteligenco. Na tem področju pa obstajajo velike razlike med posameznimi regijami. V Ameriki je tako zakonodaja, ki se dotika področja varstva podatkov precej bolj ohlapna kot v Evropi, kjer so tovrstni predpisi precej bolj striktni in dodelani.

Morda lahko vse skupaj najlažje povzamem s primerom iz naše dejavnosti. Sodelujemo pri organizaciji konference, nato pa bi želeli povzetek dogajanja poslati vsem udeležencem. Če bi to želeli storiti s pomočjo umetne inteligence, bi morali podatke deliti s podjetjem, ki je razvilo to orodje. Zato je, kot sem že omenil, nujno potrebno vzpostaviti zaprt sistem, pri katerem lahko kot podjetje učinkovito poskrbiš za popoln nadzor nad podatki. Ker v Confivi delujemo v skladu z ISO standardom 27001, smo v tem pogledu še bolj striktni.

Pri našem delu trenutno umetno inteligenco največ uporabljamo na področju 'mreženja'. Ta storitev je predvsem primerna za posameznike, ki bi si želeli povečati mrežo povezav. Vse rešitve, ki jih v prihodnosti ponudimo naročnikom, pa vedno najprej dodobra preverimo sami. Najprej s pomočjo poglobljenih analiz trga. Tudi na tem področju bo v prihodnosti vse bolj pomembna personalizacija oziroma rešitve, ki bodo pomagale poskrbeti za rešitve narejene po meri posameznikov.

Osebni asistent na področju prodaje

Potem je tukaj še eno zanimivo področje. Povezano je s prodajo. To pomeni, da umetno inteligenco uporabimo kot pomočnika pri navezovanju stikov s potencialnimi novimi strankami. Tudi tukaj s pomočjo lokalnih strežnikov poskrbimo za ustrezno varstvo podatkov. Največja prednost umetne inteligence je v dejstvu, da se orodja, ki jih uporabljamo nenehno učijo in s tem posledično postajajo tudi vse bolj učinkovita.

Vse to je ključno za uspeh na globalnem trgu. Najbolj uspešna so namreč tista podjetja, ki uporabljajo v praksi preverjene procese in pristope, ki jih je mogoče hitro prilagajati. Predvsem v smislu rasti in nagovarjanja večjega števila potencialnih strank. Kot zanimivost. Investitoorji, ki iščejo zanimive priložnosti na trgu danes najraje vlagajo srestva v tiste 'start-upe', ki nimajo velikega števila zaposlenih. Predvsem pa v majhna prodorna podjetja, ki znajo svoje procese optimizirati s pomočjo umetne inteligence.

Umetna inteligenca je tako danes že del naših življenj. V prihodnosti se mi zdi, bo glavno vprašanje, kako bomo znali ta orodja uporabljati. Verjetno bo do množične uporabe vseeno preteklo še nekaj let. Dandanes namreč večina ljudi umetno inteligenco uporablja kot podaljšek iskalnih orodij in ne izkorišča vseh možnosti, ki jih ta orodja ponujajo.

Na tem področju so majhna podjetja, kot je tudi naše, v precejšnji prednosti pred velikimi tekmeci. Veliko hitreje se lahko namreč odzovemo na spremembe in nove izzive na trgu. Na področju organizacije dogodkov uporaba novosti predstavlja v prvi vrsti veliko dodano vrednost za obiskovalca. Če se slednji dogodka udeleži z željo po izgradnji partnerske mreže, mu lahko s pomočjo napredne analitike veliko bolj pomagamo in pomagamo poiskati najbolj primerne partnerje za sodelovanje.

Pri tem smo hitrejši in učinkovitejši kot, če bi pri delu ne bi uporabljali sodobnih digitalnih orodij. Enako velja za naše stranke oziroma partnerje, ki dogodek organizirajo. Slednji bodo lahko prihranili veliko časa in skrajšali celoten proces. Predvsem pa bodo lahko na podlagi pridobljenih podatkov in analize v prihodnosti organizirali še boljše dogodke.